Girbau es un fabricante de lavadoras industriales y equipamiento en general para lavanderías que se fundó en Vic en 1960. Con el paso de los años, esta empresa familiar catalana se ha consolidado en todo el mundo y hoy cuenta con seis centros de producción, un millar de personas en plantilla y una red comercial que opera en más de 100 países. Además, la compañía tiene una facturación anual que supera los 170 millones de euros y ha implantado más de 500 sistemas de lavado en todo el mundo.
Para garantizar su viabilidad futura, Girbau puso en marcha un plan de transformación de su modelo de negocio en el que apuesta por la comercialización de la lavandería “como servicio”. Gracias a las posibilidades que proporciona la recogida de datos a través de infinidad de sensores y su análisis en la nube de Microsoft Azure IoT, el grupo ha apostado por la innovación tecnológica para situarse un paso por delante de su competencia. Esta tecnología ya está presente en Sapphire, una solución de conectividad remota lanzada por Girbau y que permite a las lavanderías consultar, analizar los datos y realizar acciones a tiempo real, para mejorar la eficiencia del negocio y reducir costes.
“La actual tecnología, con sensores para evaluar cada ciclo de lavado con ayuda de Microsoft Azure IoT, PowerBI, y Sapphire, nos permitirán alcanzar el máximo rendimiento de nuestras soluciones, al mismo tiempo que poner en marcha modelos de pago por uso, avanzar en nuestro compromiso con el medio ambiente con el ahorro de millones de litros de agua en todo el mundo o tomar decisiones comerciales basadas en datos obtenidos en tiempo real”, asegura Pere Girbau, CEO de la compañía.
Ahora Girbau puede controlar la temperatura de los lavados en el sector sanitario y garantizar la desinfección de las prendas
El despliegue del proyecto ha sido liderado por Seidor. Tanto partner como cliente partieron de cero, desde la planificación de la electrónica que debía incorporarse en cada máquina, a decidir cómo podían aprovecharse los datos volcados en la nube de Microsoft Azure IoT, pasando por la estructuración de dichos datos para su máximo aprovechamiento. El proyecto, que comenzó como piloto en España, se ha extendido a multitud de países en todo el mundo y ya está presente en más de 500 sistemas de lavado en tres continentes. Gracias a PowerBI y algoritmos de inteligencia artificial de Microsoft, Girbau podrá disponer de una fuente de información inmensa, analizar rápidamente a nivel visual y extraer valiosas conclusiones de negocio.
Más algoritmos de machine learning
“Conocer el uso que se hace de nuestros sistemas de lavado, así como todos los parámetros de cada ciclo nos permiten obtener una importante ventaja competitiva. Por ejemplo, en el sector sanitario podemos asegurar que cada ciclo de lavado se ha realizado ajustándose a criterios como la temperatura sostenida durante el ciclo, garantizando así una desinfección completa de los textiles hospitalarios. Esto ya nos ha permitido ganar contratos frente a nuestra competencia, gracias a la ventaja que nos aporta el IoT y la nube de Microsoft”, apunta Jaume Simonet, director de I+D de Girbau.
Pero no va a quedar aquí la cosa. Girbau planea incorporar algoritmos de machine learning para seguir optimizando su servicio. “Estamos trabajando con el equipo del IoT Center de Seidor para conseguir un mantenimiento predictivo que avise de forma automática a los técnicos para que intervengan sobre los sistemas de lavado antes de que se produzcan averías, por ejemplo”, señala Valentí Freixanet, product owner de Girbau.
