Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas, procesos o entornos físicos que se sincronizan en tiempo real, transformando la industria al aumentar la eficiencia y productividad. Hasta ahora, los datos empresariales estaban aislados en formatos propietarios, dificultando su uso en otras aplicaciones. Sin embargo, innovaciones como Open-USD y Nvidia Omniverse permiten el acceso simultáneo a datos por diferentes aplicaciones, creando gemelos digitales detallados que integran sensores, robots y vehículos auto-conducidos.
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Eficiencia redefinida
Estos modelos virtuales exactos se actualizan en tiempo real mediante flujos de datos de sensores y dispositivos IoT, habilitando y aprovechando la inteligencia artificial. La IA permite que los gemelos digitales generen datos sintéticos para entrenar o mejorar otros sistemas de IA, crucial en situaciones donde los datos existentes son insuficientes.
En la próxima década se espera una transformación completa en todas las industrias gracias al metaverso y las simulaciones avanzadas, desarrollando productos y servicios que mejoran la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Ya hay ejemplos de empresas en sectores como energía, manufactura, comercio minorista, telecomunicaciones y transporte que han mejorado significativamente su eficiencia y productividad utilizando gemelos digitales.
Ventajas de los gemelos digitales
Los gemelos digitales permiten a las empresas monitorear continuamente sus sistemas físicos y entornos de producción, tomando decisiones basadas en datos. Las pruebas y simulaciones virtuales permiten optimizaciones antes de implementar cambios en el mundo real, minimizando riesgos y tiempos de inactividad. Por ejemplo, las secuencias de movimiento de vehículos de transporte autónomos pueden probarse en un entorno digital sin interrumpir la producción.
A pesar de sus beneficios, la implementación de gemelos digitales enfrenta varios desafíos. Uno de los mayores es la recopilación y personalización de datos adecuados, que requieren conocimientos especializados en modelización de datos, técnicas de simulación e integración de sistemas. Además, se necesita infraestructura informática avanzada para procesar y almacenar grandes volúmenes de datos. Esto implica invertir en servidores de alto rendimiento, infraestructuras de red y medidas de seguridad de datos.
Cambios organizativos y culturales
La implementación de gemelos digitales también requiere un cambio cultural y organizativo, con empleados capacitados y dispuestos a adoptar nuevas tecnologías y formas de trabajo. Esto implica una inversión en transformación digital a pesar de las incertidumbres y riesgos asociados.
Actualmente, los gemelos digitales se están adoptando principalmente en grandes empresas con los recursos necesarios. Europa es la segunda región, después de Estados Unidos, en utilizar este tipo de tecnología. Sin embargo, hay obstáculos que dificultan una adopción más amplia y rápida, como la inversión inicial elevada, modos de trabajo tradicionales, complejidad tecnológica y falta de proveedores de servicios especializados.
Avances en la industria
A pesar de estos retos, se han realizado avances significativos. Herramientas como Nvidia Omniverse facilitan la creación de gemelos digitales, y la IA generativa permite crear modelos 3D automáticamente a partir de planos 2D. Las historias de éxito de empresas que ya utilizan gemelos digitales están impulsando su adopción en otras, lo que aumentará el interés y la implementación de esta tecnología.
El futuro de los gemelos digitales es prometedor. Las empresas que ya utilizan esta tecnología reportan ahorros significativos y aumentos de productividad. La adopción de gemelos digitales se convertirá en una norma, y las empresas que no los implementen corren el riesgo de quedarse atrás respecto a sus competidores.
