Dentro del ejército de siglas que pueblan el mundo de la ciberseguridad, la de SIEM es una de las que más atención está atrayendo últimamente. La Administración de eventos e información de seguridad es una solución clave para ayudar a las empresas a detectar amenazas. Te contamos cómo funciona, qué ventajas aporta y cómo se implementa en una compañía.
Índice de temas
¿Qué es SIEM y por qué es importante para las empresas?
SIEM son las siglas Security Information and Event Management (en español, administración de eventos e información de seguridad) y remiten a una solución de seguridad que ayuda a las organizaciones y empresas a detectar y analizar las amenazas y responder ante ellas antes de que supongan un problema para su funcionamiento normal. En resumen, se trata de un conjunto de herramientas que funcionan como un sistema de alarma digital sofisticado, pero que, en lugar de proteger contra robos físicos, protege contra cibercriminales e intrusos digitales, y contra todas las actividades maliciosas que pueden llevar a cabo.
¿Cómo funciona una solución SIEM? En tres pasos
SIEM (pronunciado “sim”) combina la administración de información de seguridad (SIM) y la administración de eventos de seguridad (SEM) en un solo sistema de administración de seguridad. La tecnología SIEM recopila datos de registro de eventos de varias fuentes, identifica la actividad que se desvía de la norma con análisis en tiempo real y toma las medidas adecuadas.
1. Recopilación
SIEM recoge datos de numerosas fuentes distintas: pueden ser servidores, tanto locales como en la nube, firewalls instalados en los equipos de la empresa y que recogen de manera pormenorizada cualquier tipo de invasión, así como otros programas de software de seguridad, como antivirus.
2. Análisis
Posteriormente, SIEM analiza toda esa gran cantidad de datos buscando patrones sospechosos, como intentos de acceso no autorizados o un comportamiento inusual de los usuarios del equipo informático.
3. Alerta
Si SIEM encuentra anomalías, envía una alerta correspondiente. Es en este caso cuando la alarma se activa y los responsables en ciberseguridad de la empresa pueden ponerse manos a la obra para minimizar los daños del ataque cibernético.
Diferencias entre un SIEM y un XDR
Si bien SIEM y XDR (siglas de Extended Detection and Response) comparten el objetivo de proteger los sistemas de información, XDR representa una evolución de SIEM, ofreciendo capacidades más avanzadas y un enfoque más proactivo. En todo caso, ambas soluciones pueden complementarse.
Así, mientras que SIEM se centra en la recopilación y análisis de registros y eventos de seguridad de diversas fuentes dentro de una organización, XDR va más allá de los endpoints y abarca múltiples vectores de ataque, incluyendo redes, servidores o cargas de trabajo en la nube. Además, mientras SIEM se enfoca en la generación de alertas que deben ser gestionadas por personal cualificado, XDR aporta capacidades de automatización y respuesta. Por último, SIEM puede requerir una configuración y gestión complejas, mientras que XDR ofrece integraciones listas para usar y mecanismos de detección preestablecidos, lo que evita mucho trabajo manual.
Diferencias entre SIEM y un SOAR
Tanto SIEM como SOAR (siglas de Security Orchestration, Automation and Response) son herramientas fundamentales en la ciberseguridad, pero cumplen funciones distintas y complementarias. Un SIEM proporciona la información necesaria para que un SOAR pueda tomar decisiones y ejecutar acciones automatizadas. Es decir, el SIEM detecta la amenaza y el SOAR responde a ella de manera rápida y eficiente. En términos más gráficos, el SIEM es el cerebro que detecta los problemas, mientras que el SOAR son los músculos para responder. Por ejemplo, SIEM detecta un intento de acceso no autorizado, y puede enviar una alerta al SOAR, que aislará el sistema comprometido, bloqueará la IP de origen del ataque, iniciará una investigación forense y lo notificará todo al equipo de incidentes.
Motivos para utilizar un sistema SIEM: principales ventajas
Detección y respuesta a amenazas
SIEM permite identificar y responder rápidamente a actividades sospechosas en la red, como intentos de acceso no autorizados o comportamientos anómalos. Esto lo consigue localizando y analizando datos y registros de muy diversas procedencias (servidores, firewalls, apps, etc.) y todo ello en tiempo real. A través de la detección de patrones que se repiten en estos datos, SIEM puede prevenir un ataque cibernético, permitiendo además a las empresas responder de manera proactiva, minimizando así el posible daño que causaría la acción en otro momento
Cumplimiento normativo
Ayuda a las organizaciones a cumplir con regulaciones y estándares de la industria, como GDPR, PCI DSS e ISO, mediante la generación de informes y el monitoreo continuo.
Monitoreo de la actividad del usuario
Supervisa las acciones de los usuarios para detectar comportamientos inusuales que puedan indicar una amenaza interna.
Identificación de tendencias
Los datos recogidos por las soluciones SIEM y su análisis permiteidentificar tendencias dentro del campo de los ciberdelitos, patrones de ataque y vulnerabilidades que se repiten en el tiempo.
Gestión de incidentes
Facilita la gestión de incidentes de seguridad al proporcionar una visión centralizada de todos los eventos de seguridad y su correlación.
Visibilidad en tiempo real
Ofrece una vista unificada de la infraestructura de TI, permitiendo a los equipos de seguridad detectar y responder a amenazas en tiempo real.
Análisis forense
Proporciona herramientas para investigar incidentes de seguridad pasados, ayudando a entender cómo ocurrieron y prevenir futuros ataques.
Automatización de la seguridad
Utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar la detección y respuesta a amenazas, mejorando la eficiencia del equipo de seguridad.
Amenazas a los que se enfrenta una solución SIEM
Una solución SIEM puede detectar y bloquear varios tipos diferentes de amenazas cibernéticas. Entre ellas podemos destacar:
- Accesos no autorizados: SIEM identifica cualquier intento de acceso no autorizado, como reiterativos inicios fallidos de sesión.
- Malware: SIEM analiza el tráfico en internet de los dispositivos conectados, así como los archivos presentes, para detectar patrones que coincidan con ataques conocidos de malware, como ransomware o troyanos.
- Ataques de ingeniería social, como phishing, suplantación de identidad y otro tipo de ataques que intentan engañar al usuario para robar información personal y confidencial.
- Ataques a aplicaciones web: SIEM puede detectar y bloquear ataques comunes contra las aplicaciones web, como inyecciones SQL, scripts entre sitios (XSS) y fabricación de peticiones en sitios cruzados (CSRF).
- Amenazas internas: las soluciones SIEM analizan el comportamiento de los usuarios de los equipos informáticos para detectar actividades inusuales o sospechosas, como accesos fuera del horario laboral, transferencias de datos extraños o intentos de acceder a recursos a los que no tiene acceso.
- Ataques DDoS: los ataques de denegación de servicio (DDoS) pueden provocar la caída de un servicio web por saturación. SIEM monitoriza el tráfico de red para monitorizar patrones que indiquen un posible ataque DDoS, como el aumento repentino del tráfico desde diferentes dispositivos.
Consejos para implementar un sistema SIEM en una empresa
Para una implantación exitosa de una herramienta SIEM hay que seguir varios pasos, que van desde una temprana definición de objetivos a la capacitación de los empleados, pasando por la realización de pruebas piloto.
Definir objetivos claros: Antes de implementar un SIEM, es crucial tener claros los objetivos que se desean alcanzar, como mejorar la visibilidad, garantizar el cumplimiento normativo o mejorar la detección de amenazas.
Adaptar la herramienta a tus necesidades: Asegúrate de que el SIEM se ajuste a las necesidades específicas de tu organización. Esto incluye la integración con el software y las API existentes.
Clasificar y gestionar dispositivos: Identifica y clasifica todos los dispositivos IoT y otros activos de la empresa para asegurar una cobertura completa.
Realizar pruebas de funcionamiento: Antes de la implementación completa, realiza pruebas piloto para identificar y corregir posibles debilidades y brechas.
Optimizar la recolección de datos: Configura adecuadamente la recolección de registros y la normalización de formatos de datos para asegurar una visibilidad integral.
Ajustar reglas de correlación: Optimiza las reglas de correlación y las fuentes de inteligencia para mejorar la detección de amenazas y reducir los falsos positivos.
Monitorizar y ajustar continuamente: Realiza un monitoreo regular del rendimiento del SIEM y ajusta las configuraciones según sea necesario para mantener la eficacia del sistema.
Capacitar al personal: Asegúrate de que el equipo de seguridad esté bien capacitado en el uso del SIEM y en la respuesta a incidentes.
Herramientas SIEM más utilizadas
En la actualidad, existe una amplia gama de herramientas SIEM disponibles, cada una de ellas con sus propias características. Algunas de las principales herramientas SIEM son:
Splunk Enterprise Security
Muy conocida por su potente motor de búsqueda y análisis, la herramienta SIEM de Splunk ofrece gran flexibilidad y escalabilidad para adaptarse a las necesidades de la empresa.
IBM QRadar
Una plataforma SIEM completa que destaca, sobre todo, por su gran capacidad de correlación de eventos y detección de las amenazas en tiempo real. Fue comprada recientemente por el fabricante Palo Alto Networks.
LogRythm NextGen SIEM Platform
Ofrece a la empresa una interfaz muy intuitiva y diferentes características avanzadas de análisis de comportamiento de los usuarios y las entidades (UEBA).
Elastic SIEM
Solución SIEM escalable y personalizable con una gran gama de integraciones.
Exabeam Security Management Platform
Destaca por el enfoque en la detección de amenazas internas (ver punto 3) y el análisis de comportamiento de usuarios.
Microsoft Sentinel
Es la solución SIEM de Microsoft en la nube, integrada con Azure y otras herramientas desarrolladas por la propia compañía.
Google Chronicle
Plataforma de seguridad en la nube de Google que utiliza su gran infraestructura de análisis de datos para detectar las posibles amenazas.
El futuro de los sistemas SIEM
El futuro de las soluciones SIEM está marcado por la innovación y la adaptación a las crecientes amenazas cibernéticas. Algunas tendencias que podemos destacar:
IA y ML
La inteligencia artificial y el machine learning están revolucionando la detección de amenazas en SIEM. Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático es posible el análisis de masivas cantidades de datos, identificar patrones anómalos y predecir ataques con mayor rapidez que los métodos tradicionales basados en reglas.
Análisis de Comportamientos de Usuarios y Entidades (UEBA)
Esta herramienta es esencial para detectar amenazas tanto internas como externas. Cuando se analiza el comportamiento de un usuario o entidad, esta herramienta identifica anomalías o desviaciones sospechosas que pueden ser una amenaza.
Automatización y Orquestación de seguridad (SOAR)
Permite automatizar tareas rutinarias y orquestar flujos de trabajo de respuesta a incidentes. Esto libera de trabajo a los expertos en ciberseguridad, que así pueden dedicarse a otras tareas más estratégicas.
Integración con la nube
A medida que la digitalización empresarial crezca y cada vez más empresas cuenten con la nube para almacenar y hacer respaldo de sus datos, SIEM se irá adaptando para ofrecer soluciones basadas en la nube e integrar datos de múltiples entornos, incluyendo tanto nubes públicas, como privadas e híbridas.
Enfoque en la privacidad y protección de datos
Las herramientas SIEM deben evolucionar para garantizar el uso ético, protegiendo de manera efectiva los datos personales y empresariales, incluyendo funciones de anonimización, encriptación y gestión de conocimiento.
SIEM como servicio (SaaS)
El modelo SaaS en el software está ganando popularidad debido a su escalabilidad, flexibilidad y menor coste inicial. Permite a las empresas poder acceder a las funciones más novedosas de SIEM sin tener que hacer el desembolso correspondiente en infraestructura y mantenimiento.
XDR (Extended Detection and Response)
Podríamos calificar a XDR como una evolución de SIEM, ya que va más allá de la detección y respuesta a incidentes, integrando datos de múltiples fuentes como endpoints, redes y nubes.
